经过14年的筹备，由小牛翻译创始人朱靖波、肖桐两位教授领衔主编的专著《机器翻译：基础与模型》已正式出版发行，希望本书能够成为机器翻译研究者以及从业人员进入该领域的一把钥匙。
理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一。随着深度学习技术的发展，语言智能的发展不断迎来新的突破，并越来越多地应用于各个行业，而机器翻译正是深度学习研究的一个热点。因此，普及机器翻译技术对于完善人工智能学科建设、加强语言智能领域人才培养具有重要意义。书中对一些定义和算法的抽象描述，贴心地通过图例进行解释（本书共 395 张插图）
近日，由小牛翻译创始人朱靖波、肖桐两位教授主编，东北大学自然语言处理实验室和小牛翻译联合出品的专著《机器翻译：基础与模型》由电子工业出版社正式出版上市。作为国内较早开展机器翻译技术研究和应用的产学研团队，小牛翻译团队在这一领域深耕48年，从他们亲历的机器翻译发展史中以小窥大，梳理介绍了机器翻译技术的发展和演化历程，希望将团队的研究成果、落地方案和成功经验，与广大从业者和有志于推动机器翻译技术发展的践行者进行分享。书中对一些定义和算法的抽象描述，贴心地通过图例进行解释（本书共 395 张插图）
本书呈现了近30年内机器翻译技术发展的进程及研究热点，并围绕机器翻译的统计建模和深度学习方法这两个主题对机器翻译的技术方法进行了全面介绍，同时对信息化时代下的机器翻译技术的发展及应用予以透析，其中也涉及小牛团队大量的实践经验，包括许多机器翻译系统开发的细节，帮助相关研究者或从业人员更好地了解信息时代下的机器翻译技术的发展脉搏，期盼在推动机器翻译的研究和应用方面尽绵薄之力。本书不单单是一本理论书籍，它还结合了机器翻译的应用，给读者提供了很多机器翻译技术落地的具体思路。本书内容全面、严谨详实，通过四大部分共计十八章的内容对机器翻译的统计建模和深度学习方法进行较为系统地介绍，不仅有相应的原理介绍和实现代码，还提供了实战案例，并通过图例对一些形式化的定义和算法进行解释（共395张插图），为读者揭开机器翻译的奥秘。建议读者按照章节顺序阅读，以便对机器翻译有系统性的认识。
专注于机器翻译技术基础研究48年，拥有百余人的机器翻译产学研团队，自主研发以中文为核心的NiuTrans机器翻译系统，支持304种语言随心互译。通过丰富的应用与功能，为用户提供机器翻译服务全栈式解决方案，致力于为机器翻译产业化应用提供基础平台，帮助企业级用户在国际业务中消除语言障碍。
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